近日，工業和信息化部辦公廳發布人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單，雲鋁股份牽頭組織的“綠鋁雲慧鑒”數字大模型以“基於人工智能的鋁電解數字孿生模型的開發與應用”案例成功入選，是鋁電解行業應用領域唯一一家上榜的企業，也是雲鋁股份在人工智能技術應用領域取得的重大成果。
近年來，雲鋁股份始終貫徹落實黨中央、國務院關於人工智能發展的戰略部署，緊扣數智“新中鋁”建設的要求，通過“人工智能+”的模式，賦能企業轉型升級，抓實智能建設，構建了基於電解槽熱平衡和物料平衡的區域特徵智能優化控制、生產要素數智化管控和作業過程智能化補償等5類共18個小模型，通過分布式感知數據採集係統，將鋁電解槽檢測數據拓展到13類共518個，採集運行特徵數據168個。目前，已完成基於電解槽熱平衡的日出鋁量自動決策模型、基於物料平衡的氧化鋁、氟化鋁分時添加量預測模型共3個小模型的研發應用，實現了出鋁作業（天級）、氧化鋁（分鐘級）和氟化鋁（小時級）添加量的智能化預測、自動化調度，減少了人工幹預，為鋁電解行業在智能化、數字化轉型開辟了新路徑。
據悉，人工智能賦能新型工業化典型應用案例評選，主要以人工智能賦能新型工業化為主線，圍繞“技術底座、行業應用、裝備產品、支撐保障”四大領域開展案例徵集，旨在發現和推廣人工智能技術在新型工業化進程中的典型應用案例，進一步推動人工智能技術與制造業等工業領域的深度融合。徵集項目以深入貫徹習近平總書記關於新型工業化的重要論述，落實黨中央、國務院關於人工智能賦能新型工業化的決策部署，全方位、深層次、高水平推進人工智能賦能新型工業化，加強典型經驗總結和優秀案例推廣，打造行業應用標桿。經單位推薦、專家評審和網上公示等環節，最終共評選出151個典型案例。其中，中鋁集團推薦的“基於人工智能的鋁電解數字孿生模型的開發與應用”和“AI智能交易匹配係統”兩個項目入選。