MVME147
MVME147
MVME147為應對上述挑戰，艾默生為客戶提供了智能預警係統。由於火電廠各個係統、各個設備和工藝參數、設備數據是隨著多維的邊界條件變化而變化的，智能預警係統結合了機理模型和大數據模型，能夠及時識別電廠生產過程中的潛在隱患。
大數據模型深度挖掘數據間關係，構建智能識別模型，而智能預測模型則實時追蹤參數變化，通過將預測值與實際值對比分析，識別邊界條件，依據設備運行標準，診斷參數的健康狀況並量化評估。另一方面，機理模型基於熱力特性、性能試驗數據和設備投入條件等固定公式，綜合進行性、經濟性、數據偏差、係統故障和設備自動聯鎖投入率等五個方面的評分分析。